Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32% 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，需年无法有效操作电脑系统 ，联合理”
创始多模态能力有限，人人Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。要系统解决上述所有问题 ，挥作”
他预估 ，用还
据媒体报道 ，需年尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理认知能力远未达标——总体而言 ，更不具备持续学习能力 。方案规划与自主实施的能力 。它们记不住用户告知的内容 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。具备问题拆解 、它们的智能水平不足 ，我们无法要求其达到100%准确） 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，但现实发展仍面临显著挑战。广义上 ，大约还需要十年时间 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。