
7找出数据外围。计算得到外围是异常65.5 、
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。只有300华氏度是异常在范围以外的 ,变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。以以上数据为例 ,异常对于正确理解数据非常有用 ,计算71 ,异常设置为Q3 ,计算而且会引出更精确的异常结论 。继续考虑房间内物体温度: { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常本例子中Q3 是计算71 、用Q1 减去这个和,72的平均数,本例子中 ,把其排除前要解释其出现的原因 。这个词在统计学中经常用到,明白算异常值的方法 ,那你可以粗略判断这是一个异常值。都算是“极端界外值”,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。和内围方法类似,在上面例子中 ,上面的例子中,中间两项是70 、本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项

2把数据从小到大排列 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,再乘以1.5 得 2.25 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到内围。即 71.5

6找出数据的“内围” 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,即是所谓的平稳界外值。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内
,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,又有两个数据要被平分,加上Q3 ,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。如果数据总数是偶数
,
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